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如何采用SPSS对线性回归模型作出拟合优度检验

线性回归拟合优度检验就是决定系数R^2,这个值越大说明拟合的很好,不要和卡方检验的拟合优度混淆了。

利用“模型概述表”中的“修正的R方”来检验,该值越接近1越好。

模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了。如果没有给出系数表,是看不到显著性...

多元线性回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框。 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量。 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方...

R平方值不高,表示X对Y的影响力度不够,建议可以看下还有没有其它相关关系很高的X。以及在线SPSSAU软件有智能化文字分析结果,就是对回归分析的指标进行智能化描述。

有可能是数据本身的问题,也可能是你的分析本身是错误的,所以导致分析不出结果来

需要数据分析,可以找我

这个0.97只是告诉你两个变量之间的相关性极其显著,并不是说两个变量相关性就是一次的。还有,对数、指数也是线性的吧???

你的分析结果没能通过T检验,这可能是回归假设不满足导致的,需要进一步对数据进行验证,有问题可以私信我。

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